Аудитория нейросетей в сервисах Mail превысила 5 млн пользователей

Статьи и обзоры

Все статьи

Технологии

Оборудование и ПО

Аудитория нейросетей в сервисах Mail превысила 5 млн пользователей

версия для печати

18.02.2025

В топе запросов к ИИ — краткий пересказ входящих писем, написание уникальных текстов и генерация поздравлений

Всего в сервисах Mail представлено шесть сценариев генеративного ИИ: пересказ входящих писем и текста, генерация уникального текста и идей, написание постов для социальных сетей и создание поздравлений. Наиболее популярным запросом к генеративному ИИ стала суммаризация писем в Почте: нейросеть самостоятельно собирает короткий пересказ входящего и выделяет главное. 90% запросов пользователей Mail приходятся на эту функциональность. Также в топ входят создание текста на заданную тему в Заметках и генерация креативных поздравлений в Календаре. Чаще всего запросы к ИИ поступают от пользователей на платформе Android — 77%. Устройств этой операционной системы в 2 раза больше, чем на iOS.

«Разработанный нами функционал на базе генеративных моделей освобождает пользователей от рутинных задач и позволяет сосредоточиться на более важных аспектах работы. Мы видим востребованность данных сценариев и продолжаем работать над ними, чтобы в скором времени представить новые функциональности на базе ИИ. В этом нам помогают усложнение моделей за счет механик внимания и обучение с подкреплением, а также исследования по улучшению пользовательского опыта», — комментирует руководитель команды машинного обучения Почты и Облака Mail Дмитрий Меркушов.

Функции с генеративной нейросетевой моделью в сервисах Mail были запущены в феврале 2024 года. В конце прошлого года сервисы Mail стали умнее и эффективнее благодаря обновленному генеративному искусственному интеллекту. Улучшения были сделаны на основе обратной связи. Благодаря обновленным моделям доля позитивного фидбека от пользователей выросла на 25%.

Подписывайтесь на наши новости в Telegram: https://t.me/idexpert

Читайте нас на VK: https://vk.com/idexpert_ru

Источник: Пресс-служба Mail

Рейтинг статьи

Оставить комментарий

Возврат к списку

Материалы по теме:

Статьи и обзоры

Почему ИИ «не взлетает» и где бизнес ломает внедрение
На практике большинство AI-проектов буксует уже после пилота
Oт физической к цифровой безопасности на производстве
Вклад робототехники и ИИ в обеспечение безопасности на производственных предприятиях
Топ-15 трендов в сфере AgroTech
Дроны, блокчейн, IoT и автоматизированные системы управления цепочками поставок
Цифровая трансформация «последней мили» доставки
Интернет вещей, искусственный интеллект и беспилотные системы повышают эффективность доставки
Положительный клиентский опыт, как путь к успеху
Опыт эффективной трансформации пользовательского опыта в Альфа-Банке

Новости рынка и технологий

ЗПИФ под управлением «Альфа-Капитала» приобрел 15% в разработчике и производителе российских промышленных роботов
ООО «Рэди робот» уже роботизировало рестораны KFC, а теперь сотрудничает с производителями яиц и макаронных изделий
Smart Engines получила 100-й патент на важнейшую технологию ИИ для удаленного удостоверения личности
Технология позволяет надежно находить документ на изображении независимо от его содержания и визуального окружения, что критически важно для сценариев цифрового онбординга и KYC, где пользователи загружают фотографии документов, сделанные в реальных условиях
ИТ-руководители вынуждены одновременно сокращать издержки и внедрять ИИ как обязательный элемент стратегии
Согласно исследованию профессионального сообщества Global CIO, большинство российских компаний сегодня придерживаются умеренного сценария развития ИТ
Промсельхозбанк представил первый платежный сервис для иностранных путешественников с ИИ от Smart Engines
Теперь гости из-за рубежа в ситуациях, где ранее требовались наличные, смогут оплачивать такси, рестораны, проживание в отелях, покупки в торговых центрах, бронирования и развлечения с мобильного телефона по QR-коду — как онлайн, так и офлайн
К концу 2030 года у России будет больше 4 тыс. грузовых беспилотников
К 2028 году парк грузовых беспилотников будет насчитывать 992 автомобиля, а к концу 2030 года уже свыше 4 тысяч единиц техники

Продукты автоматической идентификации

Chainway MC62 Высокопроизводительный мобильный компьютер промышленного класса	Chainway UR4 4-портовый стационарный UHF RFID считыватель	RST-BOOKOS Настольный UHF RFID считыватель для библиотек, предприятий и складов
DASCOM DC-240 Карточный принтер с технологией прямой термопечати	Chainway P100 Высокопроизводительный промышленный планшет с поддержкой 5G	RST-INVENTORY ПО для проведения инвентаризации с помощью мобильного RFID считывателя
Chainway U300 Стационарный RFID-считыватель (Android 11)	Chainway MC95 Высокопрочный (IP68) мобильный компьютер промышленного класса	Chainway URA4 4-портовый стационарный UHF RFID-считыватель на базе ОС Android 9.0